Planned R&D activities, products and services in Hong Kong Science Park (in previous application form)In Progress *Completed *201820192020







1Phase 0 - 检讨和确定概念的可行性。
2017


2Phase 0 - 确定最优数据存储解决方案,即云或现场服务器。




3Phase 1 - api(应用程序编程接口)核心数据库和数据库开发。




4Phase 1 - 预测模型的第三方审查和验证




5Phase 1 - 专用预测模型编码,初始用于社交媒体应用

Q3

6Phase 1 - 开发免费的UI(用户界面)/移动应用

Q3

7Phase 1 - 使用实際資料输入回归模型的数据收集和测试


Q1
8Phase 1 - 精细调谐预测模型与系数




9Phase 1 - 预测模型的持续更新和配置




10Phase 1 - 确定使用第三方面部识别软件(Luxand)或开发专有软件


Q4
11Phase 1 - 发布利用人脸识别和专有软件的移动约会应用



Q1
12Phase 2 - 使用或开发带键控功能的摄影软件来开发软件。




13Phase 2 - 开发API后端來集成现有的移动广告预测模型。


Q1
14Phase 2 - 实地研究有效的模型生成用户独特的移动广告

Q3Q2
15Phase 2 - 为移动广告应用创建用户界面

Q3Q3
16Phase 2 - 发布利用人脸识别和专有软件的移动约会应用


Q4
17Phase 2 - 建立预测模型(1)来补充额外的应用程序。

Q3Q4
18Phase 3 - 开始识别变量并回顾现有的地震预测模型



Q1
19Phase 3 - 将模型更新为贝叶斯理论中的代码,并将机器学习融入我们的预测模型中


Q4Q1
20Phase 3 - 大数据收集和服务器扩展,以促进人工智能和地震预测模型



Q2
21Phase 4 - 实验室和模拟测试地震预测



Q3
22Phase 4 - 回顾经验数据和使用专有预测模型来确定R系数




23Phase 5 - 融合和交叉用途变更原始模型到人工智能机器学习应用


Q3
24Phase 5 - 利用预测模型进行初始人工智能决策的合理性和有效性检验



Q4
25Phase 5 - 利用贝叶斯理论建立人工智能模型和应用程序,开发人工智能人格模型



Q4

 - in progress












 - Completed