Planned R&D activities, products and services in Hong Kong Science Park (in previous application form)In Progress *Completed *201820192020







1Phase 0 - Review and determine feasibility of concept
2017


2Phase 0 - Detemine optimal data storage solution i.e. Cloud or Onsite Server




3Phase 1 - Development of API (Application programming interface) Core Archtechture and Database




4Phase 1 - Third party review and validation of predictive model




5Phase 1 - Coding of proprietary predictive model, initially used in Social Media Application

Q3

6Phase 1 - Development of Complimentary UI (User Interface)/Mobile App

Q3

7Phase 1 - Data collection and testing of our regression model using real word inputs


Q1
8Phase 1 - Fine tuning predictive model and co-efficients




9Phase 1 - Continuous updating and configuration of predictive model




10Phase 1 - Determine use of 3rd Party Facial Recognition software (Luxand) or develop proprietary software


Q4
11Phase 1 - Release of Mobile Dating App utilizing Facial Recognition and Proprietary Software



Q1
12Phase 2 - Source or develop software with photographic software with keying capabilities




13Phase 2 - Develop API back-end to integrate existing predictive model in Mobile Advertising


Q1
14Phase 2 - Field study effectivness of model in generating user unique mobile advertisiments

Q3Q2
15Phase 2 - Create UI for Mobile Advertisment Application

Q3Q3
16Phase 2 - Release of Mobile Advertising Software / Application


Q4
17Phase 2 - Build-out of predictive model (1) to compliment additional applications

Q3Q4
18Phase 3 - Begin identification of variables and review existing earthquake preduction models



Q1
19Phase 3 - Update model to code in Baysian Theory and incubate machine learning into our predictive model


Q4Q1
20Phase 3 - Big Data collection and server expansion to facilitate AI and Earthquake prediction models



Q2
21Phase 4 - Lab testing and simulation of Earthquake Predictor



Q3
22Phase 4 - Review of empirical data and use of proprietary predictive model to determine R coefficients




23Phase 5 - Integration and cross purposing original model into AI machine learning application


Q3
24Phase 5 - Testing of initial AI decision making rational and effectiveness using repurposed predictive model



Q4
25Phase 5 - Begin Development of AI Personality Model using Bayes Theory for proprietary AI Model and App



Q4

 - in progress












 - Completed