具有高度兼容性功能的 网络约会平台


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        概述 - 一种使用计算机方法匹配用户与一个或多个同用该方法的兼容用户。 在一个示例中,该方法包括: 收到一个是由显示给用户的界面中记录用户从一组图像范围内所选择而生成的简档; 

        将逻辑回归模型应用于图像选择以确定两个用户之间的适合性。创建用户审美偏好的基准模板,然后将该模型应用于从该方法的其他用户创建的模板。在理想置信度内的任何结果都将反馈给用户。

        为了相互适合性,将用户自己的图像与查询的偏好模板的图像进行比较,以确定相互适合性的审美吸引力的存在。 用户还可以使用面部识别来对自己或其潜在的匹配进行个性测试,以确定是否存在与组合的个性的适合。


IP-美国专利#8595257 B1

 

开始日期- 2017年9月

 

团队 - Chris Ovide,Gal Radner Inverted Software,Bonnie Knight

 

当前产品的优点

优化移动应用程序,不需要用户的额外输入。

通过使用二项式回归来优化现有约会应用程序的搜索方法和筛选程序,以确定美学理想的准确程度以及相互兼容性;这在当前的IP或现有技术下是不可能的。

利用与保险业相同的逻辑来确定提高在线交友网站的有效性。

利用独特的一组因素,以确定吸引力是以一个领域的缩略图的潜意识作出选择为基础。

预测相互兼容性的潜力去创造了一个新的模板,使用户感到所建议的匹配更舒适,因为他们本质上假设在一个预定的置信水平内是相互喜好的。

产生的数据也可以用在企业,尤其是营销等环节,CML已经与商标局申请了临时专利。

 

成本/要求投资- 115万美元用于构建和部署后端架构(这是初始投资,并不假定模型超过初始准确性以及未来升级)

 

可交付成果:2017年12月15日完成统计模型和MVP,3月1日为Iphone和Android用户发布的UI界面应用程序。

 

商业模式- 授权限。

 

退出策略- 销售专利/

 

投资回报率- 假设美国或中国约会行业对这款有效的实用模型感兴趣,预期利润接近1.5亿美元。



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